Anne-Lise Giraud récompensée par la médaille d'argent du CNRS

Anne-Lise Giraud, directrice de recherche au CNRS, directrice de l’Institut reConnect et de l’Institut de l’Audition, figure parmi les lauréats 2025 de la médaille d’argent du CNRS. Cette distinction salue la qualité et l’importance de ses travaux dans le paysage scientifique français et international. La cérémonie de remise de médaille, organisée par la Délégation CNRS Ile-de-France Meudon, s’est tenue le mercredi 3 décembre 2025 à 15h30 en présence de Catherine Larroche déléguée régionale et représentante de la direction générale du CNRS. La médaille a été remise à Anne-Lise Giraud par Christian MUCHARDT, directeur Adjoint Scientifique de CNRS Biologie. 

Spécialiste des neurosciences du langage, Anne-Lise Giraud a permis des avancées significatives dans la compréhension du traitement cérébral de la parole. Ses recherches ont révélé que notre cerveau décode le langage grâce à la synchronisation de différentes oscillations neuronales.  

La description de ce mécanisme permet de mieux appréhender comment on donne du sens aux sons, et comprendre toujours plus les troubles du langage comme la dyslexie, l'aphasie ou l’autisme.

Aujourd’hui, elle s’investit dans le développement de nouvelles stratégies de réhabilitation langagière via la neurostimulation et les interfaces cerveau-machine, et dans les bases génétiques des conditions d’émergence du langage chez l’humain. 

« Cette distinction récompense des années de recherche dans le domaine des neurosciences cognitives, en particulier sur les mécanismes neuronaux de l’audition et du langage. Un immense merci à tous les collègues, étudiants et soutiens qui nourrissent chaque jour cette aventure scientifique », a-t-elle commenté lors de l’annonce. 

En savoir plus sur son parcours :

• Anne-Lise Giraud, un parcours aux rythmes du langage – CNRS Biologie Délégation Ile-de-France Meudon du CNRS 

• Anne-Lise Giraud, un parcours aux rythmes du langage | CNRS Biologie 

Quelques publications récentes : 

Dogonasheva O, Zakharov, D, Giraud AL, Gutkin B 2025 A brain-rhythm-based inference (BRyBI) model for invariant speech processing. Nature Computational Science, doi: 10.1038/s43588-025-00876-9.  

Giraud AL. Speech: a skeleton for thought? 2025 Physics of Life Reviews. S1571-0645(25)00010-7. 

Bhadra K, Giraud AL, Marchesotti S. 2025 Learning to operate an imagined speech Brain-Computer Interface involves the spatial and frequency tuning of neural activity. Communications Biology. doi: 10.1038/s42003-025-07464-7.  

Déaux EC, Piette T, Gaunet F, Legou T, Arnal LH, Giraud AL 2024 Dogs' sensory-motor tuning shapes dog-human vocal interactions. PloS Biology. doi: 10.1371/journal.pbio.3002923.  

Hovspeyan S, Olasagasti I, Giraud AL. 2023 On-line syllable recognition is more efficient when the precision of bottom-up prediction errors is rhythmically modulated in the low-beta range. In revision PLoS Computational Biology doi: 10.1371/journal.pcbi.1011595.  

Giraud AL, Su Y. 2023 Reconstructing language from neural activity while deconstructing adversarial thought reading. Cell Reports Medicine 18;4(7):101115. doi: 10.1016/j.xcrm.2023.101115.